四叉树分解 - MATLAB答案

【问题标题】：Quadtree Decomposition - MATLAB四叉树分解 - MATLAB
【发布时间】：2009-12-13 16:41:32
【问题描述】：

如何使用 MATLAB 中的 qtdecomp(Image,threshold) 函数来查找 RGB 图像的四叉树分解？

我试过了：

Ig = rgb2gray(I);       % I is the rgb image
S = qtdecomp(I,.27);

但我收到此错误：

??? Error using ==> qtdecomp>ParseInputs
A must be two-dimensional

Error in ==> qtdecomp at 88
[A, func, params, minDim, maxDim] = ParseInputs(varargin{:});

我也收到此错误：

??? Error using ==> qtdecomp>ParseInputs
Size of A is not a multiple of the maximum block dimension

谁能告诉我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： matlab image-processing

【解决方案1】：

一个明显的错误...在上面的代码中，您仍然将原始 RGB 图像 I 传递给 QTDECOMP 函数。您必须改为通过Ig：

S = qtdecomp(Ig,.27);

【讨论】：

【解决方案2】：

您原帖中的代码有两个问题：
1）第一个错误是因为您需要将图像的灰度版本Ig提供给qtdecomp函数，而不是彩色版本I：

S = qtdecomp(Ig, .27);

2) 第二个错误是因为函数qtdecomp，图片的大小需要是正方形和2的幂。我建议你在图片编辑器中调整图片大小。例如，如果您的图像是 1500x1300，您可能希望将其调整大小或裁剪为 1024x1024，或者可能是 2048x2048。
您可以使用以下 MATLAB 命令找到图像灰度版本的大小：

size(Ig)

要将其裁剪为左上角的 1024x1024，您可以运行以下 MATLAB 命令：

Ig = Ig(1:1024, 1:1024);

【讨论】：