熊猫 - 将每个单元格除以列总和 - 但它返回相同的值答案

【问题标题】：Pandas - dividing each cell by column sum - But it returns the same value熊猫 - 将每个单元格除以列总和 - 但它返回相同的值
【发布时间】：2020-05-15 00:55:35
【问题描述】：

我在 Pandas 中遇到了一个非常奇怪（且令人沮丧）的问题。我想将数据框中的每个单元格除以列的总和。我已经用谷歌搜索并使用了建议的答案，但它不起作用 - 每行的内容都返回相同的值。

dfs = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(3,3)), columns=['A','B','C'])
# Now here is the copied solution from google
dfs = dfs.div(dfs.sum(axis=0),axis=1)

因此，对于像上面这样的简单示例，它的效果非常好。但是当我在我的数据框上尝试它时，它有 1080 列，每一行都有相同的值。

我已确保删除所有 nan、inf 或除数字以外的任何内容，并且所有列的 dtype 都是 float64。我不知道为什么会这样，谁能给我一些想法是怎么回事？我有一种感觉，这是因为数据框的大小？但是对于 Pandas 来说，1080 列和 8 行的处理肯定不会太多吗？

提前致谢

编辑：是的，运行此代码以获取我的数据框的前 2 列。

dfs = pd.DataFrame({'7006091':[2.219749271,2.15577658,1.857604216,
1.588101736,
0.925926932,
1.413871811,
1.528702513,
1.313778722
],'7007772':[2.21238513,
2.148624672,
1.851441511,
1.582833121,
0.922855119,
1.409181214,
1.523630958,
1.309420189
]})

我刚刚按照建议尝试了 dfs.update，但它也没有工作。这是返回的内容：

dfs.update(dfs.div(dfs.sum(axis=0),axis=1))

【问题讨论】：

你能显示你原来的 dfs 吗，只有两列
帖子更新了！这是难以理解的 - 我感觉有些 pandas 文件被损坏了
请勿发布代码、数据、错误消息等的图片 - 将文本复制或输入到问题中。 How to Ask

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

重症监护室

dfs.update(dfs.div(dfs.sum(axis=0),axis=1))
dfs

【讨论】：

感谢您的建议，但没有成功，我已经更新了我的帖子...
你用的是什么版本？它给了你什么错误？看起来它对我有用，除非我没有让你正确。请查看我的编辑
我的 pandas 版本是 1.0.1 等等 - 你的结果也不对吗？ 2列应该不完全相同吧？
相同版本。我刚刚发布的输出答案是你想要的吗？运行时会出现什么错误？
Yoben 发现了问题……我是个白痴！无论如何感谢您的帮助

【解决方案2】：

为什么你有相同的输出，因为你的列有相同的分布，看看

dfs['7006091']/dfs['7007772']
0    1.003329
1    1.003329
2    1.003329
3    1.003329
4    1.003329
5    1.003329
6    1.003329
7    1.003329
dtype: float64

所以在我们用列 sum 标准化后它们的值是相同的

【讨论】：