并行化特征工具 dfs答案

【问题标题】：Parallelizing feature tools dfs并行化特征工具 dfs
【发布时间】：2021-11-09 02:44:14
【问题描述】：

我尝试了与这个 sn-p 类似的代码

ft.dfs(entityset = es,
        target_entity = ..., 
        n_jobs=-1,) # or n_jobs=40

但它似乎不适用于具有 40 个线程的机器：

S CPU% MEM%   TIME+  Command
S  0.0  0.7  0:00.00 python test.py
S  0.0  0.7  0:00.00 python test.py
S  0.0  0.7  0:00.00 python test.py
S  0.0  0.7  0:00.00 python test.py
S  0.0  0.7  0:00.00 python test.py
S  0.0  0.7  0:00.00 python test.py
S  0.0  0.7  0:00.00 python test.py
R 78.0  0.7 23:24.72 python test.py

如您所见，没有 40 个进程，只有一个正在运行（该线程的 78-100% 不等）。有谁知道这里发生了什么？我在杀死它之前让它运行了 25 分钟，我没有看到使用情况有任何变化。

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： featuretools

【解决方案1】：

可能是Featuretools没有达到dfs函数的并行化部分。特征计算是并行的，但目前特征探索步骤 (DeepFeatureSynthesis) 不是。您可以通过在dfs 调用中设置features_only=True 并查看运行需要多长时间来检查这是否是问题所在。然后您可以使用calculate_feature_matrix 方法来计算返回的特征。

【讨论】：