特征工具 dfs vs categorical_encoding

Question

当我想添加 categorical_encoding 时，我可以通过两种不同的方式进行：

1. 使用 dfs 将分类特征设置为关系并获取均值/标准/偏斜统计信息。在这种情况下，同一数据框中的分类特征和值
2. 带有 categorical_encoding 子库和 fit_transform

我看到唯一的区别是在第二种情况下我有更广泛的参数，即设置 method='leave_one_out' 比在 dfs 的情况下使用常规平均值更准确

我说的对吗？如果 categorical_encoding 使用并行处理？

Answer 1

您可以使用 DFS 进行分类编码，还可以堆叠其他原语来创建新功能。 library for categorical encoding 不使用并行处理，但确实提供了更广泛的编码器。