如何更改拥抱脸转换器的默认缓存目录答案

【问题标题】：How to change huggingface transformers default cache directory如何更改拥抱脸转换器的默认缓存目录
【发布时间】：2020-11-28 10:39:49
【问题描述】：

默认缓存目录是磁盘容量不足，我需要更改默认缓存目录的配置。

【问题讨论】：

标签： huggingface-transformers

【解决方案1】：

您可以通过设置参数cache_dir，在每次使用.from_pretrained 加载模型时指定缓存目录。您可以通过在每次使用之前（即在导入它！）库之前导出环境变量 TRANSFORMERS_CACHE 来定义默认位置。

python 示例：

import os
os.environ['TRANSFORMERS_CACHE'] = '/blabla/cache/'

bash 示例：

export TRANSFORMERS_CACHE=/blabla/cache/

【讨论】：

“导入模块之前”为我保存了一个使用 flair 的相关问题，提示我在更改 huggingface 缓存 env 变量后导入 flair。
另外，数据集缓存的环境变量是HF_HOME。 github.com/huggingface/transformers/issues/8703

【解决方案2】：

正如@cronoik 提到的，替代在终端中修改缓存路径，您可以直接在代码中修改缓存目录。如果您在 HuggingFace 上查找有任何困难，我只会为您提供实际代码：

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("roberta-base", cache_dir="new_cache_dir/")

model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("roberta-base", cache_dir="new_cache_dir/")

【讨论】：