使用不带 IPyWidgets 的拥抱脸转换器

【问题标题】：Use huggingface transformers without IPyWidgets使用不带 IPyWidgets 的拥抱脸转换器
【发布时间】：2021-03-15 19:25:19
【问题描述】：

我正在尝试在名为 Deepnote 的托管 Jupyter 笔记本平台中使用 huggingface 转换器库。我想通过管道类下载模型，但不幸的是 deepnote 不支持 IPyWidgets。有没有办法在使用变压器时禁用 IPywidgets？特别是下面的命令。


classifier = pipeline("zero-shot-classification")

还有我收到的错误。

ImportError: IProgress not found. Please update jupyter and ipywidgets. See https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/user_install.html

注意：安装 IPyWidgets 不是一种选择

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您必须禁用转换器日志记录。即使可以使用transformers.logging.set_verbosity 来更改日志级别，也不能使用IProgress 和tqdm 将其设置为logging.NOTSET 以跳过is required。所以我们需要像这样破解它：

import transformers
import logging
transformers.logging.get_verbosity = lambda: logging.NOTSET

# transformers.logging.get_verbosity()

之后你应该可以使用了：

from transformers import pipeline
pipeline('sentiment-analysis')('we love you')

查看my Deepnote project了解详情；）

【讨论】：