在 Julia 中使用括号与点表示法访问 Dataframe 列

【问题标题】：Accessing Dataframe columns using bracket vs dot notation in Julia在 Julia 中使用括号与点表示法访问 Dataframe 列
【发布时间】：2019-05-31 14:55:15
【问题描述】：

在 Julia 中访问 Dataframe 列的推荐方法是：使用 df[:col] 或 df.col？例如，在 Pandas Dataframe 中，推荐的方法是使用括号表示法来提高性能以及此处讨论的其他原因：Speed difference between bracket notation and dot notation for accessing columns in pandas。

那么，对于在 Julia 中的 Dataframes 使用括号表示法而不是点表示法，是否有类似的建议，无论是出于性能还是其他原因？还是两者都一样好？

【问题讨论】：

标签： dataframe julia

【解决方案1】：

它们同样好，通常使用df.col。有两种情况需要使用其他样式：

当列名不是有效标识符时，例如df[Symbol("Some column name with spaces")]
很快将实现数据帧广播，然后如果df 中不存在col，则语法df.col .= 1 将不起作用，而df[:col] .= 1 将创建一个新列。

请注意，df.col 表示法很方便，就像您在 REPL 或 Jupyter Notebook 中编写 df. 并按 <tab> 一样，您将获得列名列表。

【讨论】：

为了获取REPL中的列名列表，是否需要写df.并按回车键或其他键？因为在按下回车时它会显示“错误：语法：不完整：输入过早结束”
由于某种原因 StackOverflow 没有显示 <tab>。我已经解决了这个问题。