在 ndb 中针对两个属性优化不等式查询答案

【问题标题】：Optimizing a inequality query in ndb over two properties在 ndb 中针对两个属性优化不等式查询
【发布时间】：2014-03-04 15:49:17
【问题描述】：

我正在尝试对一系列有效日期进行查询

q = Licence.query(Licence.valid_from <= today, 
                  Licence.valid_to >= today,
                  ancestor = customer.key               
                  ).fetch(keys_only=True)

我知道 Datastore 不支持对两个属性的不等式查询。所以我这样做：

kl = Licence.query(Licence.valid_from <= today, 
                  ancestor = customer.key               
                  ).fetch(keys_only=True)
licences = ndb.get_multi(kl)
for item in licences:
    if item.valid_to < today:
        licence.remove(item)

但我不喜欢，因为我认为我使用了太多 RAM 从数据存储区检索更多我最终需要的实体（或密钥）。

任何机构都知道执行此类查询的更好方法吗？

在.get()之前使用.filter()就够了吗？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python performance google-cloud-datastore app-engine-ndb

【解决方案1】：

一种解决方案是创建一个新字段，例如 start_week，它将查询分桶并允许您使用 IN 查询进行过滤：

q = Licence.query(Licence.start_week in range(5,30),
                  Licence.valid_to >= today,
                  ancestor = customer.key)

更简单：使用projection query 来识别正确的数据集，而无需获取完整的实体。这比常规查询要快。

it = Licence.query(License.valid_from <= today,
                   ancestor = customer.key
                   ).iter(projection=[License.valid_to])
keys = [e.key for e in it if e.valid_to >= today]
licenses = ndb.get_multi(keys)

【讨论】：