numpy 将向量相乘以形成方阵

Question

假设我有两个形状为N 的numpy 数组x 和y，我想将它们分别表示为大小N x 1，并且我想将它们乘以x y' 以获得大小矩阵N x N。但如果我尝试：

np.dot(x, y.T) 或 np.dot(x.T, y)

我总是得到一个标量（大小1 x 1）。

是否可以指定 numpy 沿特定维度将两个数组相乘？

为了澄清，假设我有

x = [x1, x2] 
y = [y1, y2]

我想要

xy' = [[x1*y1, x1*y2], [x2*y1, x2*y2]]

但 numpy 似乎总是返回

xy' = x1*y1+x2*y2

Answer 1

你想要np.outer(x, y)。你也可以通过广播来做到这一点：

x[:, None] * y

哪个更灵活