将 2d 矩阵转换为单行 DataFrame，同时将元素保持为整数答案

【问题标题】：Converting 2d Matrix to Single row DataFrame While Keeping Elements as Integers将 2d 矩阵转换为单行 DataFrame，同时将元素保持为整数
【发布时间】：2019-05-22 02:15:01
【问题描述】：

我有一个关于将二维矩阵转换为单行数据框的问题。

例如，我有以下带有整数元素的矩阵（二维数组）

2d_array = [[0, 1, 1],[1, 0, 1],[1, 1, 0]]

有没有办法将其转换为如下所示的 DataFrame，并将每个元素保持为整数？

df = 
    0   1   2   3   4   5   6   7   8
0   0   1   1   1   0   1   1   1   0

我尝试先展平二维数组

flattened_array = 2d_array.flatten()

然后我使用 pandas.DataFrame

df = pandas.DataFrame(flatttened_array)

但结果给了我一个单列数据框，其中包含“numpy.float64”元素，如下所示：

请帮忙。非常感谢！

汤米

【问题讨论】：

pd.DataFrame([array.flatten()])

标签： python pandas dataframe data-conversion

【解决方案1】：

添加[]

df = pd.DataFrame([flattened_array])
df
Out[297]: 
   0  1  2  3  4  5  6  7  8
0  0  1  1  1  0  1  1  1  0

【讨论】：

只是好奇，你不厌倦回答这样简单的问题吗？ ;)
@cs95 最近很无聊。 :-(
它有效，非常感谢！ @WeNYoBen 也感谢您对我之前的问题的帮助。我还在尝试捡熊猫

【解决方案2】：

也许你可以试试：

df[flatttened_array] = df[flatttened_array].astype(int)

【讨论】：

【解决方案3】：

另一种选择：

pd.DataFrame(np.array(array).reshape(1,-1))

【讨论】：