R - 合并不同频率的数据

Question

我有两个要合并的数据框。一种是缺少天数的每日数据（但每个月至少有一次观察）。另一个是月度数据（没有缺失月份）。它们都跨越相同的时间范围。

我想按月合并数据（即日数据的月年与月数据的月年对应），保持较高的频率。

df1 = daily data (unequal frequency ... i.e. missing days)
df2 = monthly data (equal frequency)

merge(df1, df2) ???

df1.date df1.x df2.y
1/1/2005 5.5 10
1/2/2005 5.9 10
1/5/2005 6.5 10
...
11/2/2005 2.5 12
11/4/2005 3.9 12
11/6/2005 1.3 12
...

在 R 中有没有办法做到这一点？ （我一直在与 zoo 和 ts 斗争，但没有发现任何接近的东西......因此这篇文章）。

Answer 1

谢谢@user1945827 和@Gregor

我是在鼹鼠丘上造山。

正如你所建议的，我需要做的就是为两个数据集创建一个公共索引以进行合并：

lo$monthyear <- format(lo$ListingCreationDate, format='%B-%Y')
ue$monthyear <- format(ue$Month, format='%B-%Y')

lonew <- data.frame(merge(lo, ue, by="monthyear"))

我将其发布为答案，因为我确实花了几个小时使用不同的软件包来尝试完成一句话答案解决的事情。希望它对其他人有用。