如何在 Python 中将浮点列转换为只有年和月的日期时间？答案

【问题标题】：How to convert a float column to datetime with only year and month in Python?如何在 Python 中将浮点列转换为只有年和月的日期时间？
【发布时间】：2019-03-19 14:22:47
【问题描述】：

我有一个这样的日期列，

    DATE   CÓDIGO  ...          UNIDADE  VALOR
0  2009.06  10000.0  ...              NaN    NaN
1  2009.06  10100.0  ...    NÃO SE APLICA      .
2  2009.06  10101.0  ...               M2   0.46
3  2009.06  10102.0  ...               UN  15.15

我想将其转换为日期格式%Y%m。

应用代码，

df['DATA'] = pd.to_datetime(df['DATA'], format='%Y.%m')

我明白了，

0   1970-01-01 00:00:00.000002009
1   1970-01-01 00:00:00.000002009
2   1970-01-01 00:00:00.000002009
3   1970-01-01 00:00:00.000002009
4   1970-01-01 00:00:00.000002009
Name: DATA, dtype: datetime64[ns]

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python pandas to-date

【解决方案1】：

先转换成字符串：

df['DATA'] = pd.to_datetime(df['DATA'].map('{:.2f}'.format), format='%Y.%m')

事实上，pd.to_datetime 认为浮点值是自 1970 年以来的毫秒数。

【讨论】：

【解决方案2】：

添加astype(str)

pd.to_datetime(df['DATE'].astype(str), format='%Y.%m')
Out[710]: 
0   2009-06-01
1   2009-06-01
2   2009-06-01
3   2009-06-01
Name: DATE, dtype: datetime64[ns]

【讨论】：

我想过，但我认为控制字符串转换的格式更安全:)