将带有月份和年份的列（“2020 年 8 月”...）转换为日期时间答案

【问题标题】：Convert column with month and year ("August 2020"...) to datetime将带有月份和年份的列（“2020 年 8 月”...）转换为日期时间
【发布时间】：2021-09-26 10:05:32
【问题描述】：

我的数据框包含一列月份和年份作为字符串：

>>>time           index   value
   January 2021     y        5
   January 2021     v        8
   May 2020         y        25
   June 2020        Y        13
   June 2020        x        11
   June 2020        v        10
...

我想将“时间”列更改为日期时间格式，以便按时间顺序对表格进行排序。
当时间是带有月份名称和数字的字符串时，有什么办法吗？

#编辑：当我这样做时：

result_Table['time']=pd.to_datetime(result_Table['time'],format='%Y-%m-%d')

我收到错误：

ValueError：2021 年 1 月的时间数据与指定的格式不匹配

【问题讨论】：

df['time']=pd.to_datetime(df['time'])?
@AnuragDabas 我收到错误：ValueError：2021 年 1 月的时间数据与指定的格式不匹配

标签： python pandas string datetime

【解决方案1】：

示例数据框：

df=pd.DataFrame({'time':['January 2021','May 2020','June 2020']})

如果你想指定格式参数，那么应该是'%B %Y' 而不是'%Y-%m-%d'：

df['time']=pd.to_datetime(df['time'],format='%B %Y')
#OR
#you can also simply use:
#df['time']=pd.to_datetime(df['time'])

df 的输出：

    time
0   2021-01-01
1   2020-05-01
2   2020-06-01

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【讨论】：