比较数字算法答案

【问题标题】：Comparing Numbers Algorithm比较数字算法
【发布时间】：2016-03-31 14:14:19
【问题描述】：

我正在尝试比较两组数字。我将按随机顺序获得数字。目标是获取第二个列表中的数字，并在第一个列表中找到它们。这些数字是点列表中的 X 坐标，这些点从第一个列表的文件中给出，然后由用户通过单击第二个列表的图像来选择。例如 X 坐标集 1：

然后是 X Coord Set 2（不总是 3 点，可能是 2，可能是 5）：

这部分很简单，因为您只需比较第二个列表中的哪些与第一个列表中的相同。但是，当点偏移时，它会变得更加困难。例如下图中，红色的原图是默认位置，蓝色是不同的图像偏移+20px，这使得X点偏移+20px。我将原始图像点标记为红色，用户点击蓝色，最后完成图像应为黑色的样子。

我的问题是，如果存在像图像中的图像偏移那样的图像偏移，那么找出哪些点被点击的最有效方法是什么。它不会总是 20px，也不会总是一个正数。也许减去点并找到最常见的数字？

【问题讨论】：

"which points have been clicked" - 被称为 hittest，谷歌为此，帖子的其余部分（包括图片）真的无关紧要。如果你有实现，但它有问题（例如性能），那么确定，发布它，也许可以优化它。
有点不清楚你的实际目的是什么。点击与您问题的第一部分有什么关系？
第一个列表是从 .csv 文件中检索的。第二个列表是由用户点击生成的。重点是拍摄PCB的图像并单击图像上的点以映射组件。单击的点越多，映射就越准确。它比较第一个列表和第二个列表以查看差异，即 20px 偏移量，然后将未点击的剩余点与发现的差异 (20px) 相加

标签： c# algorithm math

【解决方案1】：

据我了解，您在每次运行中总是有一个固定的偏移量，但您不知道偏移量是多少，任何贪婪的几何解决方案，例如将最接近的对匹配在一起，都可能导致错误的答案。

对两个列表中的数字进行排序，然后找到一对一的对应关系。不管偏移量如何变化，在排序列表中，数字总是在正确的位置。要以原始格式检索它，您可以执行以下操作（伪代码）：

struct item 
{
int value;
int position;
}

List<item> inputs = new List<item>()
List<item> original = new List<item>()

for i=1 ... n :

original[i] = new item{lst1[i],i}
inputs[i] = new item{lst2[i],i}

Sort inputs and originals w.r.t. their values,

For i=1...n
input[i].position = original[i].position;

For i=1..n
lst2[inputs[i].position] = inputs[i].value;

请注意，上面的伪代码仅在两个列表具有相同大小时才有效，对于它们具有不同大小的情况，我稍后会更新我的答案。

假设我们有两个不同大小的排序列表：

原件：200 211 222 233 244 255 ..... 299

和

输入：224、257、279

首先我们假设224对应200，那么257应该对应257-24 = 223，但是列表中没有223，向前移动指针，假设224对应211那么257应该对应257 - 13 = 244，我们原来的链表有244，那么279应该对应279 - 13 = 256，但是我们原来的链表没有256，所以把指针往前移动...，可以看到即 224 -> 244、257->277、279->299。当然，在某些情况下可能存在多个对应关系，但我们无法通过我们拥有的信息来区分它们。假设第一个列表的大小为 n，第二个列表的大小为 m，算法运行时间为 O(m.n)，因为通常第二个列表很小（用户点击），这几乎是线性的。另一方面，最长公共子序列是 O(n^2)，所以上述算法相当不错。

【讨论】：

这行不通，因为我很可能不会在两个列表中获得相同数量的点数？
@KyleDama，是的，没错，我正要写这个，我也会更新以解决这个问题。
@KyleDama，我通过示例提供算法更新了答案。我不确定这是否是最好的，但考虑到您的输入格式（用户点击），它已经足够快了。

【解决方案2】：

这在计算几何中称为closest pair of points problem。它类似于寻找最近的邻居并结合评估它们的距离的最小二乘之和。

【讨论】：

谢谢，我想这应该让我知道如何解决这个问题！