使用 Matplotlib 在 python 中设置 y 轴的顺序

Question

我正在尝试绘制具有值 a、b、c 和 d 的简单数组。我想按字母顺序绘制这些数组。例如，我在下面给出的数据框中添加了第五行的图，y 值从“a”（好）开始，然后下一个 y 值是“c”（错误），我想要“b”在那个地方。简而言之; y 值应按字母顺序排列，而不会丢失 x 值顺序。

给出了数据集的头部。这是非常基本的。

还有（非常基本的）代码 bins = ['a', 'b', 'c', 'd']; plt.plot((X_sax.iloc[4,:])); plt.yticks(bins);

有人可以帮帮我吗？

谢谢！

Answer 1

我会将 y 轴映射到值，然后将轴命名为 @Yogesh 建议的名称。

from matplotlib import pyplot as plt  
X_sax = list('accbcbbbbcb')

datamap = {'a':1,'b':2,'c':3, 'd':4}
X_sax = list(map(lambda x: datamap[x], X_sax))
           
plt.plot((X_sax))
plt.yticks([1,3,2,4], bins)

给予：

Answer 2

下一个代码使用NumPy-only 函数来非常快速地处理数据：

import matplotlib.pyplot as plt, pandas as pd, numpy as np
# ----- Input -----
bins = ['a', 'b', 'c', 'd']
X_sax = pd.DataFrame(data = np.array([list('accbcbbbbcb')]))
print(X_sax)
# ----- Show ------
v = X_sax.values[0, :] # Choose which row to show
b = np.sort(bins)
v = np.searchsorted(b, v)
plt.plot(v)
plt.yticks(np.arange(b.size), b)
plt.show()

您也可以try code above online!

输出：

   0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
0  a  c  c  b  c  b  b  b  b  c  b

和

Answer 3

使用这个：

plt.yticks(np.arange(len_of_y_ticks), y_order)

例如：

x = np.arange(0, 11)
y = 'a c c b c b b b b c b'.split()
y_order = sorted(set(y))
len_of_y_ticks = len(set(y))
y = list(map(lambda x: ord(x)-97, y))
plt.plot(x, y)
plt.yticks(np.arange(4), y_order)
plt.show()