在 matplotlib 中设置 y 轴限制答案

【问题标题】：setting y-axis limit in matplotlib在 matplotlib 中设置 y 轴限制
【发布时间】：2011-04-16 05:24:59
【问题描述】：

我需要帮助来设置 matplotlib 上的 y 轴限制。这是我尝试过的代码，但没有成功。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1, figsize = (8.5,11))
plt.suptitle('plot title')
ax = []
aPlot = plt.subplot(321, axisbg = 'w', title = "Year 1")
ax.append(aPlot)
plt.plot(paramValues,plotDataPrice[0], color = '#340B8C', 
     marker = 'o', ms = 5, mfc = '#EB1717')
plt.xticks(paramValues)
plt.ylabel('Average Price')
plt.xlabel('Mark-up')
plt.grid(True)
plt.ylim((25,250))

根据我为该图提供的数据，我得到 20 和 200 的 y 轴限制。但是，我想要限制 20 和 250。

【问题讨论】：

如果我在最后添加 plt.show() 以显示情节，则适用于 Matplotlib 1.0.0。您使用的是哪个版本和哪个后端？
使用 Matplotlib 0.98.5.2、Python 2.6.2 为我工作。我尝试了plt.ylim((25,250)) 和plt.ylim(ymax = 250, ymin = 25)。我正在使用Agg 后端。
感谢你们俩。它是否适用于您的 PDF 后端。
注意：axisbg 现已弃用
plt.ylim 是解决此问题的正确现代解决方案。这是一个很好的资源：@987654321@

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

通过plt.gca()获取当前坐标轴，然后设置其限制：

ax = plt.gca()
ax.set_xlim([xmin, xmax])
ax.set_ylim([ymin, ymax])

【讨论】：

顺便说一句，这是一个愚蠢的缩写，意思是“get the current axes”。
您还可以设置一个值None，将计算留给matplotlib，例如axes.set_ylim([ymin,None])
还有其他选项，而不是使用@linqu 的帖子中的None：set_ylim(bottom=None, top=None, [...], *, ymin=None, ymax=None)。 bottom 和 ymin（等效）至少。 top 和 ymax) 最大等效。您不能同时使用bottom 和ymin。与top 和ymax 相同。

【解决方案2】：

另一种解决方法是获取绘图的轴并重新分配仅更改 y 值：

x1,x2,y1,y2 = plt.axis()  
plt.axis((x1,x2,25,250))

【讨论】：

你不需要抓住x1和x2，你可以让matplotlib用None推断这些。

【解决方案3】：

您可以做的一件事是使用 matplotlib.pyplot.axis 自行设置轴范围。

matplotlib.pyplot.axis

from matplotlib import pyplot as plt
plt.axis([0, 10, 0, 20])

0,10 用于 x 轴范围。 0,20 用于 y 轴范围。

或者你也可以使用 matplotlib.pyplot.xlim 或 matplotlib.pyplot.ylim

matplotlib.pyplot.ylim

plt.ylim(-2, 2)
plt.xlim(0,10)

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以从matplotlib.pyplot.axes 实例化一个对象并在其上调用set_ylim()。应该是这样的：

import matplotlib.pyplot as plt
axes = plt.axes()
axes.set_ylim([0, 1])

【讨论】：

【解决方案5】：

只是为了微调。如果只想设置轴的一个边界，而让另一个边界不变，可以选择以下一种或多种语句

plt.xlim(right=xmax) #xmax is your value
plt.xlim(left=xmin) #xmin is your value
plt.ylim(top=ymax) #ymax is your value
plt.ylim(bottom=ymin) #ymin is your value

查看xlim 和ylim 的文档

【讨论】：

【解决方案6】：

这至少在 matplotlib 2.2.2 版中有效：

plt.axis([None, None, 0, 100])

这可能是一种很好的设置方式，例如仅设置 xmin 和 ymax 等。

【讨论】：

【解决方案7】：

要添加到@Hima 的答案，如果您想修改当前的 x 或 y 限制，您可以使用以下内容。

import numpy as np # you probably alredy do this so no extra overhead
fig, axes = plt.subplot()
axes.plot(data[:,0], data[:,1])
xlim = axes.get_xlim()
# example of how to zoomout by a factor of 0.1
factor = 0.1 
new_xlim = (xlim[0] + xlim[1])/2 + np.array((-0.5, 0.5)) * (xlim[1] - xlim[0]) * (1 + factor) 
axes.set_xlim(new_xlim)

当我想从默认绘图设置中缩小或放大一点时，我发现这特别有用。

【讨论】：

【解决方案8】：

这应该可行。你的代码对我有用，比如 Tamás 和 Manoj Govindan。看起来你可以尝试更新 Matplotlib。如果您无法更新 Matplotlib（例如，如果您没有足够的管理权限），也许使用带有 matplotlib.use() 的不同后端可能会有所帮助。

【讨论】：

感谢您的检查！我正在使用 pdf 后端 (matplotlib.use('PDF'))。我正在使用最新版本的 Enthought Python Distribution 附带的版本。你能看看它是否适用于PDF后端。谢谢！
它确实适用于 Mac OS X 上的 PDF 后端。您确定输出文件确实更新为 plt.savefig()？
我想我意识到了这个问题。如果我在plt.subplot 行中取出aPlot =，它也适用于我。似乎如果将子图分配给这样的变量，则必须使用其他一些设置轴限制的方法。这是真的吗？
据我所知，plt.ylim() 将限制应用于当前轴，这些限制是在您执行plt.subplot() 时设置的。我也不敢相信plt.subplot() 关心它返回的轴的使用方式（是否放入变量等）。所以我会说它应该工作；它确实在我的机器上工作。