Python pandas 在一张图上绘制多个图答案

【问题标题】：Python pandas plotting multiple graphs on one plotPython pandas 在一张图上绘制多个图
【发布时间】：2018-01-22 22:07:16
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的数据集。

Date Name High Value 2017-12-31 Bitcoin 14377.40 18723.76 2017-12-30 Bitcoin 14681.90 18766.88 2017-12-29 Bitcoin 15279.00 18755.70 2017-12-28 Bitcoin 15888.40 18820.54 ... ... ... ... 2017-01-08 CannaCoin 0.01 0.02 2017-01-07 CannaCoin 0.01 0.02 2017-01-06 CannaCoin 0.01 0.02 2017-01-05 CannaCoin 0.02 0.01

日期是索引列，采用日期时间格式。我的数据集很大，Namecolumn 中有不止一项。日期范围从年初到年底。此外，并非所有项目都具有相同的长度。大多数应该在年底完成，但不一定在年初开始，他们可以稍后开始。

我想做的是，按Namevalues 分组，并为每个在同一个图形/绘图上创建一条单独的线。 Value 应该在 y 轴上。

因为我习惯了 R，所以我做的是： df.groupby("Name")["Value"].plot()

我得到的是一个警告：

UserWarning: Attempting to set identical left==right results in singular transformations; automatically expanding. left=17531.0, right=17531.0 'left=%s, right=%s') % (left, right))

另外，情节是这样的：

可以观察到，一半的值丢失了，因为它们在绘图区域之外，日期是降序而不是升序，并且一半的绘图是空的。

我该如何解决这个问题，以便整个情节都可见，日期顺序正确？

【问题讨论】：

你会推荐什么数据集来重现这个问题？见minimal reproducible example。

标签： python pandas matplotlib plot

【解决方案1】：

您可以以“名称”为中心，然后将数据框传递给绘图。

pd.pivot_table(data=df, values="Value",columns="Name",index="Date").plot()

例子：

In[]:
idx = ["2017-12-28","2017-12-29","2017-12-30","2017-12-31"] * 2
name = ['Bitcoin'] * 4 + ['CannaCoin'] * 4
vals = np.random.rand(8) * 1000
df = pd.DataFrame({"Date":idx, "Name":name, "Value":vals})
print(df)

Out[]:
         Date       Name       Value
0  2017-12-28    Bitcoin  788.547631
1  2017-12-29    Bitcoin  572.695484
2  2017-12-30    Bitcoin  661.859195
3  2017-12-31    Bitcoin  205.473883
4  2017-12-28  CannaCoin  270.291858
5  2017-12-29  CannaCoin  683.827404
6  2017-12-30  CannaCoin  447.808772
7  2017-12-31  CannaCoin  616.927833

In[]:
pd.pivot_table(data=df, values="Value",columns="Name",index="Date").plot()

【讨论】：