Keras 模型中有 2 个输出，但只有一个缺少值？答案

【问题标题】：2 outputs in Keras model but only one with missing value?Keras 模型中有 2 个输出，但只有一个缺少值？
【发布时间】：2021-09-02 00:50:56
【问题描述】：

我想在输入层（前馈网络）使用相同的特征同时对两个变量进行建模，但是其中一个变量中存在缺失值。我想知道在 Keras 中计算损失函数时是否有办法掩盖缺失值，因为我不想在预处理期间删除缺失 Taregt 2 值索引处的 Target 1 值。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以进行一些数据处理，然后删除 NaN 值或用平均值填充它们。你可以看看这个https://towardsdatascience.com/data-preprocessing-concepts-fa946d11c82

【讨论】：

【解决方案2】：

到目前为止，我发现最好的答案是将两个输出合并为一个，并在输入中添加一个额外的 one-hot code 以包括输出是目标 1 还是目标 2。我发现它非常适合我的学习。

【讨论】：