具有多个输出的 keras-rl 模型

Question

我想用需要有两个输出的 keras 构建强化学习模型。可以像 Keras 库那样做吗？甚至可行吗？

这就是我想做的事

inp = Input(shape=(input_layer_size, ))
x = Dense(hidden_layer_size, activation="relu")(inp)
for i in range(nb_hidden_layer):
    x = Dense(hidden_layer_size, activation="relu")(x)
a1 = Dense(1, activation='sigmoid')(x)
a2 = Dense(1, activation='sigmoid')(x)

Answer 1

是的，有可能，只需使用：

model = Model(inp, [a1,a2])

并注意输出的顺序，以免弄错。