特征矩阵库系数模运算答案

【问题标题】：Eigen matrix library coefficient-wise modulo operation特征矩阵库系数模运算
【发布时间】：2016-03-04 14:37:24
【问题描述】：

在我正在处理的项目中的一个函数中，我需要找到我的特征库矩阵的每个元素在除以给定数字时的余数。这是我想做的等价于 Matlab：

mod(X,num)

其中 X 是被除数矩阵，num 是除数。

实现这一目标的最简单方法是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以将 C++11 lambda 与 unaryExpr 一起使用：

MatrixXi A(4,4), B;
A.setRandom();
B = A.unaryExpr([](const int x) { return x%2; });

或：

int l = 2;
B = A.unaryExpr([&](const int x) { return x%l; });

【讨论】：

【解决方案2】：

为了完整起见，另一种解决方案是：

返回特征数组的 C++ 代码：

auto mod_array = X.array() - (num * (X.array()/num));

获取矩阵的C++代码：

auto mod_matrix = (X.array() - (num * (X.array()/num))).matrix();

请注意，括号很重要，尤其是在 (X.array()/num) 中，因为 eigen 会将 (num * X.array()/num) 优化为 X.array()，这不是我们所期望的。

带有特征数组的第一个版本比带有 unaryExpr 的版本快。使用矩阵的第二个版本与使用 unaryExpr 的版本花费的时间大致相同。

如果 X 包含浮点数，则需要将 X.array() in (X.array()/num) 转换为 int

【讨论】：