有条件计数答案

【问题标题】：Count with condition有条件计数
【发布时间】：2020-05-26 19:49:01
【问题描述】：

我想计算一个变量 id_tasks 每月出现的频率。月份变量是从 1 到 12。

到目前为止，我只计算了每项任务在以下方面发生的频率：我想知道任务在每个月发生的频率作为输出，以便检测哪个月的任务最多/最少。

count(df,c('id_task'))

id_task id_user day completion_yesno day_created has_deadline deadline created_before active overdue completed_before month 
16416   37033    5272  61                0          61            1      172              0      0       0                0
16417   37033    5272  62                0          61            1      172              2      2       0                0
16418   37033    5272  63                0          61            1      172              2      2       0                0
16419   37033    5272  64                0          61            1      172              2      2       0                0
16420   37033    5272  65                0          61            1      172              2      2       0                0
16421   37033    5272  66                0          61            1      172              2      2       0                0
16422   37033    5272  67                0          61            1      172              2      2       0                0
16423   37033    5272  68                0          61            1      172              2      2       0                0
16424   37033    5272  69                0          61            1      172              2      2       0                0
16425   37033    5272  70                0          61            1      172              2      2       0                0
16426   37033    5272  71                0          61            1      172              2      2       0                0
16427   37033    5272  72                0          61            1      172              2      2       0                0
16428   37033    5272  73                0          61            1      172              2      2       0                0
16429   37033    5272  74                0          61            1      172              2      2       0                0
16430   37033    5272  75                0          61            1      172              2      2       0                0
16431   37033    5272  76                0          61            1      172              2      2       0                0
16432   37033    5272  77                0          61            1      172              2      2       0                0
16433   37033    5272  78                0          61            1      172              2      2       0                0
16434   37033    5272  79                0          61            1      172              2      2       0                0
16435   37033    5272  80                0          61            1      172              2      2       0                0

想要的输出：

id_task  month freq
1         12    3
2          1    20

【问题讨论】：

请提供样本数据，以便我们了解范围。这可以通过dput(head(df)) 或data.frame(...) 以编程方式构建新数据来完成。另外，给定样本数据，您想要的输出是什么？这可能意味着您必须手动计算一次才能明白这一点。最后，你试过什么？参考：stackoverflow.com/q/5963269、minimal reproducible example 和 stackoverflow.com/tags/r/info。
@我已经添加了数据和所需的输出，不知何故表格被破坏了..，我不知道如何修复它。
我不知道您所说的“破坏”是什么意思：我建议对将数据放入代码块中的问题进行编辑（更易于阅读）。你是说无格式数据的表格定宽格式很难看？
'task' 在哪里玩？我看到一列 "id_task"，但任务 1 和 2 没有出现在您的原始数据中。（当您的预期输出与示例中的实际数据相对应时，这真的很有帮助。另外，month 来自哪里？我在数据中的任何地方都看不到它。
最后一点，艾米，当您的代码和示例一致时，它真的很有帮助。除了数据（之前的评论），还有'Id_task'对id_task。当我们不确定它不是实际代码中的真正拼写错误时，可能很难通过复制/粘贴拼写错误来发现真正的问题。

标签： r if-statement variables count

【解决方案1】：

如果你想统计所有 X 月任务组合的出现次数，table是你的函数：

table(df[, c("month", "id_task")])

你可以用这个虚拟数据重新运行它：

df <- data.frame(id_task= sample.int(15, 100, replace = TRUE), month = rep(1:12, length.out=100))
table(df[, c("month", "id_task")])

如果您想要每月任务的总和，只需删除任务列并像这样运行它：

table(df[, c("month")])

【讨论】：

如果将表格包裹在as.data.frame(...)中，则可以在想要的输出中得到三列输出。
Jan @r2evans 这个组合让它变得很糟糕！现在我每个月都有每个任务，有没有办法将整体任务汇总到每个月？
@Jan 我现在已经创建了虚拟变量，是否可以说明每月任务发生的频率？

【解决方案2】：

您可以使用 dplyr 包询问以下内容：

data %>%
> group_by(month) %>%
> count(id_task)

我认为这样就可以了。（：

【讨论】：

@GabrielReis，考虑将id_task 添加到您的分组中，它可能更符合所要求的内容（尽管 OP 对此并不清楚）。