我正在使用 LPSolve IDE 来解决 LP 问题。我必须针对大约 10 或 20 组不同的参数来测试模型并进行比较。
有什么方法可以让我保留通用模型，但可以根据需要指定常量吗？例如，如果我有以下约束：
A >= [c]*B
我想测试模型在[c] = 10、[c] = 20 等情况下的行为。目前，我只是通过搜索和替换准备不同的 .lp 文件，但是：
a) 似乎效率不高
b) 在某些时候，我需要考虑A >= B/[c] // =(1/[c]*B) 形式的约束。然而，LPSolve 似乎无法识别除法运算符。每次都直接指定1/[c]是唯一的选择吗？
【问题讨论】：
标签： linear-programming lpsolve
目前尚不完全清楚您使用 lp_solve 的格式。例如，对于 cplex lp 格式，没有更好的方法：您不能对系数使用除法（甚至不能使用乘法），并且没有“包含”另一个文件或为参数引入符号名称的功能。它是一种非常简单的语言，不适合任何复杂的任务。
您的问题有多种解决方案；这取决于您是否对快速实施或“干净”、可重复使用且运行时间短（当然这是一种折衷方案）感兴趣。
您可以使用其他语言生成 lp 文件，例如python、bash 等。这是一个“又快又脏”的解决方案：运行时速度很慢，但实现起来可能更快。
正如我所知道的每个 lp 求解器一样，lp_solve 带有几个建模接口：例如，您可以使用 GNU mp format 而不是当前的。它可以识别乘法、除法、条件等（您要查找的所有内容，请参见第 3.1 节“数字表达式”）
最后，您可以直接使用其他编程语言（例如 C）的 lp_solve 接口，这将是最灵活的选择，但可能需要做更多的工作。
李>有关支持的输入格式和 API 参考的更多详细信息，请参阅lp_solve documentation。
【讨论】：