MATLAB：图像水平/垂直自相关与 corr2()答案

【问题标题】：MATLAB: image horizontal/vertical autocorrelation with corr2()MATLAB：图像水平/垂直自相关与 corr2()
【发布时间】：2017-03-27 05:16:33
【问题描述】：

我有一张图像，我正在尝试计算 R_h[x], R_v[x], -50<=x<=50 的水平和垂直自相关函数估计值。我听说我可以使用corr2() 来完成此操作，但我不确定如何。

【问题讨论】：

标签： matlab image-processing correlation

【解决方案1】：

您可以结合使用circshift（将图像偏移一定数量）和corr2 来计算原始图像和偏移图像之间的相关性。您只需要遍历要检查的值。例如：

img = peaks(100);  % Sample data
x = -50:50;   % Desired offsets
output = zeros(1,101); %preallocate space for the result

for i=x   % loop over the offsets
    img2=circshift(img,[i 0]);   % Shift the image by the desired lag
    output(i+51)=corr2(img,img2);   % Calculate the correlation between the offset image and the original
end

plot(x,output)

我认为您可以从这里获取其他维度的相同图表，甚至可以获取水平和垂直维度的变化组合的矩阵。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以看看corr2() documentation。
基本上这样就可以了：

mInputImage1 = randn([200, 200]);
mInputImage2 = medfilt2(randn([200, 200]));

mCorrImage = corr2(mInputImage1, mInputImage2);

【讨论】：

谢谢，但这与我想要做的有点不同。我想垂直扫描图像并绘制自相关图，滞后范围为 -50:50，然后水平执行相同的操作。因此，由于图像可能在同一邻域内具有相似的像素，因此我希望看到三角形的函数，因为滞后从两侧接近零。我尝试查看文档，但没有发现它对此有帮助。
总相关函数中总能提取出你想要的数据。