【发布时间】：2010-03-19 01:22:56
【问题描述】：
我需要在我的程序中求解一个线性方程组。是否有一个简单的 C++ 线性代数库，最好由不超过几个头文件组成？我已经找了将近一个小时，所有我发现的都需要搞乱Linux，在MinGW等中编译DLL等等（我使用的是Visual Studio 2008。）
【问题讨论】：
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我喜欢这个问题，它对我很有用。这对我很有建设性......
标签： c++ linear-algebra
【发布时间】：2010-03-19 01:22:56
【问题描述】：
我认为 Eigen 是您正在寻找的。p>
http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page
它是一个只有头文件的库，可以在许多编译器上编译。它甚至使用奇异的汇编来加快数学运算。
这是展示线性求解器 api 的页面。
http://eigen.tuxfamily.org/dox-2.0/TutorialAdvancedLinearAlgebra.html
它有几个带有简单 api 的求解器。
【讨论】：
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我也需要这个！谢谢。
Boost 有一些基本的线性代数。
【讨论】：
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我在文档中找不到关于矩阵求逆或求解线性方程的任何内容。我错过了吗？
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@Archagon：基本上，Boost 为向量、矩阵和基本 BLAS 功能提供容器（它支持所有三个 BLAS 级别）。对于更高级的线性代数，您可能希望获得一些 LAPACK 的实现。 Boost 有绑定，但它们不在主要发行版中（您必须寻找它们）。您不需要绑定，但它们使事情变得更容易（理论上）。
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@Archagon，这里是一个使用 boost::ublas::solve github.com/ohhmm/openmind/blob/… 的例子
您可以使用LAPACK 的C++ bindings。一个快速的 google 出现了 this link 到一些 LAPACK for Windows 库。不过，这取决于您的系统有多大。
【讨论】：
我是Armadillo 的忠实粉丝，但根据 end of the download page:
窗户
开发和测试 犰狳目前主要完成 在类 UNIX 平台上，但是有 应该很少或没有平台 具体代码。虽然初步测试 是在 Windows 机器上完成的， 开发人员有兴趣听到 犰狳在更多方面的表现如何 彻底的测试。
如果您在使用“MS”时遇到问题 Visual C++ 2008 速成版' 编译器（由于其不完整 支持 C++ 标准），您可以 想尝试以下替代方案 免费编译器：
- 英特尔的 C++ 编译器
- GCC（MinGW 的一部分）
- GCC（CygWin 的一部分）
值得一试，因为这是一个经过精心设计（并且大部分是模板化）的库。
否则，不妨试试Eigen2，它列出了您的编译器支持。
编辑：作为对评论的回应，犰狳并不需要 Lapack，但使用 Lapack 效果更好（使用调整后的 Blas 效果更好）：
问：我还需要哪些其他库才能充分利用 Armadillo？
A：犰狳可以在没有外部库的情况下工作。不过建议 安装 LAPACK 和 ATLAS 库以获得附加功能。 Armadillo 将尽可能使用 ATLAS 例程代替 LAPACK。问：如果没有 LAPACK/ATLAS，犰狳的工作情况如何？
A: 基本功能将可用（例如矩阵加法和乘法）， 但是像特征分解这样的东西不会。矩阵乘法（主要是 对于大矩阵）不会那么快。
【讨论】：
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我试过犰狳。求解线性方程需要LAPACK，需要编译DLL。
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不，看我的编辑。 Lapack 更好 但说没有它也可以。我没有尝试过这种配置，因为我有 Lapack...
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我也是这么想的，但是每当我使用solve()函数时，它都会告诉我需要安装LAPACK...
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注意：犰狳是 fortran 库之上的 c++ 包装器
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不是真的。 Armadillo 确实调用了作为接口的 LAPACK 和 BLAS。 Fortran 实现很常见，但绝不是必需的。