数据框列有许多 str 格式和浮点数，我如何将它们全部转换为浮点数答案

【问题标题】：Dataframe columns have numbers many of them in str format and many in float, how do I convert all of them to float数据框列有许多 str 格式和浮点数，我如何将它们全部转换为浮点数
【发布时间】：2019-12-09 12:54:59
【问题描述】：

我得到了一个带有数值列的数据框，尽管我刚刚意识到其中许多是“str”（其中包含逗号）并且许多是浮点数。这是因为它的多个文件的串联和数据类型不一致。将它们全部转换为浮点数的最佳方法是什么？我尝试了一些东西

PKupdated['DC'].astype(float) 这给了我这个错误 ValueError: could not convert string to float: '-1,519.97'

尝试替换逗号 PKupdated['DC'].str.replace(',','') 但看起来这正在将我所有的浮点数转换为“NaN”

有什么方法可以将 str 转换为浮点数，而不影响现有的浮点数。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

使用 apply 区分字符串和浮点数：

PKupdated['DC'].apply(lambda x: float(x.replace(',', '')) if isinstance(x, str) else x)

【讨论】：

谢谢@mcsoini btw 刚刚意识到它也有“£”（除了逗号）你如何将它添加到你的行中？
x.replace(',', '').replace('£', '')