Python中的小数精度[重复]答案

【问题标题】：Decimal Precision in Python [duplicate]Python中的小数精度[重复]
【发布时间】：2018-10-26 05:38:51
【问题描述】：

当我运行代码时

b = 7**7

我得到 b 为 823543

但是当我运行时

b= 823543.0**(1.0/7.0)

它给我 b 为 6.999999999999999

如果它像 4**(1/2) 这样简单，则返回 2。

我的问题是为什么 python 不只返回一个完美的 7？

我也这样做是为了检查一个数字是否可以写成 n 可以写成 p^q 的形式，其中 p>0 和 q>1 这样做我这样做了：

 def isPower(self, A):
    possible = 0 # Integer value to check  if it is possible , 0 assuming it is false initally
    if(A==1):
        return 1
    for i in xrange(2,A-1):
        res = float(A)**(1.0/float(i)) #Check if it has sqaure root or cube root up untill A-1
        if(res.is_integer()): #If taking the power gives me whole number then saying it is possible
            possible = 1
            break
    return possible

此逻辑因 823543 等更高的数字而失败，因为电源返回的值不精确我将如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

您没有使用小数 - 您使用的是浮点数。他们以准确性换取速度。

试试这个；

from decimal import Decimal
b = 7 ** 7  # 823543
a = Decimal(1) / Decimal(7)
b ** a  # returns (for me) Decimal('7.000000000000000000000000004')

【讨论】：

OP 想要 7 作为一个完整的号码。
@U9-Forward 他们确实如此。这与使用 stdlib python 一样接近。
这有点解释了，所以浮点数的精度有一个上限，而 Decimal 进一步增加了它。希望有办法让我获得完美的 7。

【解决方案2】：

为什么不rounding：

>>> b= 823543**(1/7)
>>> round(b)
7
>>>

现在你有7（七）

【讨论】：

是的问题是我现在正在检查一个数字是否可以用 p^q 表示表示为浮点数。四舍五入总是会得到一个完美的整数。
@SamThomas float(round(b)) for 7.0。
是的，这会起作用，但是当我检查 5 是否可以表示为 p^q 时，5^(1/2) 是十进制答案，如果我将它四舍五入，那么我的程序将假设它可以表示作为 p^q 所以这就是为什么我不能舍入它。
@SamThomas 好的，那就不要使用我的 :-)

【解决方案3】：

您应该阅读What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic。

简而言之：浮点数表示为尾数和指数。类似的东西

0.1234 * 10^1

1234 是尾数（如果我没记错的话，指数用 2 补码表示）

这意味着一些整数不能准确地表示为浮点数。

您可以将 7 和 823543 完全表示为浮点数，但我认为这不适用于 1/7（手头没有纸）：https://www.h-schmidt.net/FloatConverter/IEEE754.html

另外，请考虑如何计算 n 根。

【讨论】：