【问题标题】:SAS: build linear regression modelSAS:建立线性回归模型
【发布时间】:2014-04-08 07:23:55
【问题描述】:

我需要围绕 SAS 中各种土地单元的生产力建立一个简单的回归模型,但我对它相当陌生。我有以下参数:

Prodbanana / 海拔 / 坡度 / 土壤类型

香蕉的生产力值以公斤/公顷为单位;高程和坡度参数已经分类(6 类)以及 SOILTYPE(6 类)

模型应该是:生产力 = x1* ELEVATION + x2*SLOPE + x3*SOILTYPE

到目前为止我试过了:

proc glm data=Work.Banana2;

类高程坡度土壤类型;

模型 Prodbanana = ELEVATION + SLOPE + SOILTYPE;

运行;

但它返回以下错误:`

45 proc glm data=Work.Banana2;

46级高程坡土类型;

47 模型 Prodbanana = ELEVATION + SLOPE + SOILTYPE;

                             -

                             22

                               -----

                               202

注意:前面的语句已被删除。

错误 22-322:语法错误,需要以下之一:名称、;、(、*、-、/、@、 CHARACTER、CHAR、NUMERIC、|.

错误 202-322:选项或参数无法识别,将被忽略。

48 次运行;`

有什么建议吗?

干杯

【问题讨论】:

    标签: sas glm proc anova


    【解决方案1】:

    加法运算符是不必要的。您可以找到模型规范语法的快速指南 here。适用于 SAS 回归过程。

    【讨论】:

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