从熊猫数据框中将所有列放入单个系列中

Question

是否可以将数据框的所有列放入单独的系列中。

例如如果我有以下数据框：

account = pd.Series(["Petty cash", "Lucky Money", "RBC USD"])
amount = pd.Series([-2.59, 1111111, 66170.97])
mapping = pd.Series(["Debt", "Equity", "Cash"])
mapping2 = pd.Series(["Yes", "Yes", "No"])

data = pd.DataFrame({
    "Account Description": account,
    "Amount": amount,
    "mapping": mapping,
    "mapping2": mapping
})

假设上面的数据框是从excel文件中获得的，而不是从上面的代码中创建的，我想在不逐行输入的情况下得到以下内容：

account = data['account']
amount = data['amount']
mapping = data['mapping']
mapping2 = data['mapping2']

问候，

Answer 1

为了访问 Pandas 数据框的每一列，您可以遍历它们。

如果可以解决您的问题，请尝试以下tutorial。

# Yields a tuple of column name and series for each column in the dataframe
for (columnName, columnData) in df.iteritems():
   print('Colunm Name : ', columnName)
   print('Column Contents : ', columnData.values)