在python上子类化一个列表答案

【问题标题】：Subclassing a list on python在python上子类化一个列表
【发布时间】：2017-09-20 14:14:25
【问题描述】：

我正在网上学习一个教程，代码是这样的：

class Hands(list):
    def __init__(self, size=0, die_class=None, *args, **kwargs):
        if not die_class:
            raise ValueError("You must provide a die class")
        super().__init__()

        for _ in range(size):
            self.append(die_class())

它基本上模拟了一个玩家有多个骰子 (size) 以及他们持有的骰子 (die_class)。

我的困惑是为什么我们需要打电话给super().__init__？我尝试在没有它的情况下运行代码，它运行良好！为什么需要调用？

【问题讨论】：

即使它现在可以工作，因为list 似乎不需要默认构造函数，如果下一个python 版本需要在list 对象上调用__init__ 怎么办？为什么不打电话给__init__？
没有必要（但这是一种很好的做法），请参阅softwareengineering.stackexchange.com/questions/318165/…
我认为它违反了 Liskov 原则。它可以工作，好的，但它什么时候会坏？
Subclassing dict: should dict.__init__() be called?的可能重复

标签： python list super

【解决方案1】：

如果基类需要调用__init__()，以确保运行任何初始化代码。它（似乎）在没有那个调用的情况下工作可能是一个巧合，或者你可能只是还没有遇到由此产生的问题。即使它在您当前使用的 Python 版本和实现中始终如一地工作，也不能保证在不调用基类的 __init__ 方法的情况下其他版本和实现也能正常工作。

您实际上也可以使用该调用来用您的骰子对象填充列表：

class Hands(list):
    def __init__(self, size=0, die_factory=None):
        if not die_factory:
            raise ValueError('You must provide a die factory')
        super().__init__(die_factory() for _ in range(size))

我已将die_class 重命名为die_factory，因为可以在此处使用生成新模具对象的任何可调用对象。

注意：你可能会违反Hands和list之间的is-a关系，除非Hands对象实际上是list，即all 列表的方法和行为也适用于Hands 对象。

【讨论】：

【解决方案2】：

super() 让您避免显式引用基类。更重要的是，通过多重继承，您可以执行this 之类的操作。归根结底，没有必要，这只是一种好的做法。

【讨论】：