函数 numpy.fft.fftfreq 的含义答案

【问题标题】：Meaning of the function numpy.fft.fftfreq函数 numpy.fft.fftfreq 的含义
【发布时间】：2017-06-26 11:31:21
【问题描述】：

几天前我遇到了这个关于FFT用法的答案

在答案中有这样一段代码：

w = np.fft.fft(data)
freqs = np.fft.fftfreq(len(w))

我在 numpy 文档 (here) 中读到了函数 fftfreq，我发现它返回了一个包含以下内容的数组：

f = [0, 1, ...,   n/2-1,     -n/2, ..., -1] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n)   if n is odd

在我的例子中，d var 等于 1，n 是偶数。

所以我的问题是：fftfreq 的目的到底是什么？

我想知道它是不是一种三角窗函数。

【问题讨论】：

这只是一组与 FFT 输出相匹配的频率，用于绘图或其他目的。
@AhmedFasih 好吧，我明白了。所以每个数组元素都应该乘以采样率，以获得频率。我还是不明白为什么:(
您可以将样本间距传递给fftfreq，它会为您缩放输出，但是可以。我喜欢使用fftfreq，因为根据奇数/偶数来获取信号长度和频率值之间的关系有点棘手。

【解决方案1】：

返回的浮点数组 f 包含频率 bin 中心，以每单位样本间距的周期为单位（开头为零）。例如，如果采样间隔以秒为单位，则频率单位为周期/秒。

fftfreq 给出了可能的频率范围傅里叶变换。

【讨论】：

【解决方案2】：

np.fft.fftfreq 尝试将频率范围（y）映射到一种“索引”范围（x），如下图所示。注意blue line -> 正频率，orange line -> 负频率。

【讨论】：