相当于在 Numpy 中使用 #include <Numeric/arrayobject.h>答案

【问题标题】：equivalent of using #include <Numeric/arrayobject.h> in Numpy相当于在 Numpy 中使用 #include <Numeric/arrayobject.h>
【发布时间】：2013-10-07 22:47:07
【问题描述】：

我有一段旧代码，它使用 Numeric，我想用 numpy 交换它。

还有一些 C 代码使用以下代码：

    #include <Numeric/arrayobject.h>

我想用 Numpy 做同样的事情，有没有办法做到这一点？

【问题讨论】：

您是在要求与同一标头最接近的等价物，还是要求您可以将其用作替代品，以便旧的数字代码可以神奇地与 Numpy 一样工作？
是否有可以更新代码的替代品？原始代码是用 python2.2 编写的，查看 numpy 网站，它说 Numeric 已被 numpy 取代。
如何在不丢失代码功能的情况下使用 numpy 而不是 Numeric？
#include <numpy/arrayobject.h> 我安装的 Python 有 arrayobject.h at: C:\Python27\Lib\site-packages\numpy\core\include\numpy
这不起作用，因为路径不同-我正在尝试了解 numpy/oldnumeric/alter_code1 以查看是否有帮助

标签： python c numpy scipy numeric

【解决方案1】：

所以如果有人有兴趣 - 继续使用 arrayobject.h 就像在旧的数字系统中一样

执行以下操作：

      Replace <Numeric/arrayobject.h> with <numpy/arrayobject.h>

但新的 arrayobject.h 与 Numeric 位于不同的位置，因此请按如下方式更新 setup.py：

添加以下内容

     import numpy as NU

然后在 setup 下（还在 setup.py 中）添加以下内容

    include_dirs = [NU.get_include()],

【讨论】：