Python 3：带有 numpy.power 的 RuntimeWarning答案

【问题标题】：Python 3: RuntimeWarning with numpy.powerPython 3：带有 numpy.power 的 RuntimeWarning
【发布时间】：2017-09-18 17:33:31
【问题描述】：

当使用numpy.power(2,N) 时，N 是一个整数，我遇到以下问题：

In[1] np.power(2,63)
Out[1] -9223372036854775808
RuntimeWarning: invalid value encountered in power

更奇怪的是，

In[2] np.power(2,63)*2
Out[2] 0

所有大于或等于 63 的指数都会发生这种情况。我认为大整数在 Python 中不是问题 - 那么这里有什么问题？

【问题讨论】：

这里不是在处理 Python 整数，而是在处理具有固定大小（在本例中为 64 位）的 NumPy 整数，这是 NumPy 快速矢量化数学运算的先决条件提供。如果你想使用 Python 整数，请写 2**63 或 pow(2, 63)。

【解决方案1】：

大整数对 Python 来说不是问题，因为 Python 只有一种整数类型，并且具有任意精度。但是NumPy uses normal "C" data types 这些精度有限：

>>> 2 ** 63              # Python
9223372036854775808

>>> np.int64(2) ** 63    # NumPy
-9223372036854775808

在大多数系统上，64 位是普通 NumPy 可用的最高精度整数类型。因此，如果您要处理更大的数字，您可以使用 float dtypes 或简单地将 Python 整数与普通列表或 NumPy 对象数组一起使用（不推荐）。

【讨论】：