Python 排名不跳数（密集排名）答案

【问题标题】：Python ranking without skipping number (dense rank)Python 排名不跳数（密集排名）
【发布时间】：2020-12-30 03:09:43
【问题描述】：

使用 python 3.x 我想获得密集排名（如果排名重复，请不要跳过数字）。我有以下数组根据分数排序

rank_list = [{'Id': 236966, 'score': 91.0}, {'Id': 237241, 'score': 82.0}, {'Id': 237077, 'score': 79.0}, {'Id': 237084, 'score': 78.0}, {'Id': 237080, 'score': 72.0}, {'Id': 237236, 'score': 71.0}, {'Id': 236979, 'score': 71.0}, {'Id': 236909, 'score': 67.0}, {'Id': 237174, 'score': 67.0}, {'Id': 237035, 'score': 66.0}]

我使用下面的代码来计算和分配“排名”字段，但如果排名重复，代码会跳过排名

def rankFunc(e):
    return e['score']

rank_list.sort(key = rankFunc, reverse=True)
sorted_scores = [obj['score'] for obj in rank_list]
ranks = [sorted_scores.index(x) for x in sorted_scores]
for index, obj in enumerate(rank_list):
    obj['rank'] = ranks[index]+1

当前输出：

排名 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 8, 8, 10]

我希望在不跳过任何数字的情况下分配排名，如下所示，

排名 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 7, 8]

【问题讨论】：

标签： python arrays python-3.x ranking

【解决方案1】：

这个小助手功能应该可以解决你的问题：

def rank_unique(x, **kwargs):
    sx = sorted(set(x), **kwargs)
    invsx = {s: i for i, s in enumerate(sx)}
    return [1 + invsx[v] for v in x]

>>> rank_unique([r["score"] for r in rank_list], reverse=True)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 7, 8]

【讨论】：

【解决方案2】：

这个简单的解决方案将解决您的问题（假设数组已经排序）。

def assignRank(_list):
    rank = 0
    for i in range(len(_list)):
        if _list[i]["score"] != _list[i-1]["score"]:
            rank += 1
        _list[i]["rank"] = rank

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以使用带有pandas函数的dense rank方法

import pandas as pd
rank = pd.Series(sorted_scores).rank(method="dense",ascending=False).values
print(rank)

输出：

[1. 2. 3. 4. 5. 6. 6. 7. 7. 8.]

【讨论】：