密集排名未正确生成行答案

【问题标题】：Dense rank is not generating rows correctly密集排名未正确生成行
【发布时间】：2020-08-05 12:39:36
【问题描述】：

我有一张桌子 A：

Create table A(
    Name varchar(10),
    Number integer,
    Exc integer,
    D1 date
)

我已插入 11 行。

Sel * from A;

+ -----+--------+-----+------------+ |姓名 |号码 | EXC | D1 | + -----+--------+-----+------------+ |一个 | 1 | 1 | 2020-02-03 | |一个 | 1 | 2 | 2020-02-03 | |一个 | 1 | 3 | 2020-02-03 | |一个 | 1 | 4 | 2020-02-03 | |一个 | 1 | 1 | 2020-02-04 | |一个 | 1 | 2 | 2020-02-04 | |一个 | 1 | 3 | 2020-02-04 | |一个 | 1 | 1 | 2020-02-05 | |一个 | 1 | 2 | 2020-02-05 | |一个 | 1 | 3 | 2020-02-05 | |一个 | 1 | 4 | 2020-02-05 | + -----+--------+-----+------------+

现在，当我应用如下密集排名时：

sel vt.*,dense_rank() OVER(PARTITION BY Name,Number,EXC ORDER BY D1 ) AS rn
from vt;

输出：

+ -----+--------+-----+------------+----+ |姓名 |号码 | EXC | D1 |注册护士 | + -----+--------+-----+------------+----+ |一个 | 1 | 1 | 2020-02-03 | 1 | |一个 | 1 | 2 | 2020-02-03 | 1 | |一个 | 1 | 3 | 2020-02-03 | 1 | |一个 | 1 | 4 | 2020-02-03 | 1 | |一个 | 1 | 1 | 2020-02-04 | 2 | |一个 | 1 | 2 | 2020-02-04 | 2 | |一个 | 1 | 3 | 2020-02-04 | 2 | |一个 | 1 | 1 | 2020-02-05 | 3 | |一个 | 1 | 2 | 2020-02-05 | 3 | |一个 | 1 | 3 | 2020-02-05 | 3 | |一个 | 1 | 4 | 2020-02-05 | 2 | + -----+--------+-----+------------+----+

预期：

【问题讨论】：

您使用的是哪个 dbms？
这是NAME=a, NUMBER=1, EXC=4 的第二个最低日期，那么为什么您期望是 3 而不是 2？

标签： sql date select window-functions

【解决方案1】：

从PARTITION 中删除列EXC 会得到您期望的结果：

DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY Name, Number ORDER BY D1)

Demo on DB Fiddle：

姓名 |号码 |除外 | d1 | rn :--- | -----: | --: | :--------- | :- 一个 | 1 | 1 | 2020-02-03 | 1 一个 | 1 | 2 | 2020-02-03 | 1 一个 | 1 | 3 | 2020-02-03 | 1 一个 | 1 | 4 | 2020-02-03 | 1 一个 | 1 | 1 | 2020-02-04 | 2 一个 | 1 | 2 | 2020-02-04 | 2 一个 | 1 | 3 | 2020-02-04 | 2 一个 | 1 | 1 | 2020-02-05 | 3 一个 | 1 | 2 | 2020-02-05 | 3 一个 | 1 | 3 | 2020-02-05 | 3 一个 | 1 | 4 | 2020-02-05 | 3

【讨论】：

好的，知道了。但是你能解释一下为什么即使日期保持不变，排名又重新变成了 2 吗？
@Princy：具有相同名称、编号和日期的行获得相同的排名。当日期改变时它会增加，当名称/号码不同时它会重置。

【解决方案2】：

您只是想按日期对所有行进行排名吗？然后去掉partition子句，这样就不会在groups里面进行排名了。

select name, number, exc, d1, dense_rank() over (order by d1) as rn
from vt
order by d1, name, number, exc;

【讨论】：