在 pandas 中查找匹配条件的第 N 行

【问题标题】：Find the Nth row that matches a condition in pandas在 pandas 中查找匹配条件的第 N 行
【发布时间】：2019-02-02 03:24:33
【问题描述】：

假设我有以下数据框：

df = pd.DataFrame(np.array(my_list).reshape(3,3), columns = list("abc"))
print (df)
   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2  4  8  9
3  0  1  0

如何只删除符合条件的行的第 n 个实例（例如 df['a'] == 4 的第二个实例）？

在这种情况下，结果应该是：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

可以获取表达式(df['a'] == 4)的第n个True值的索引。

nth = 2
df.drop(df.index[(df['a'] == 4)][nth-1])

   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
3  0  1  0

在哪里，

df['a'] == 4

0    False
1     True
2     True
3    False
Name: a, dtype: bool

还有，

df.index[(df['a'] == 4)]
# Int64Index([1, 2], dtype='int64')

【讨论】：