【发布时间】：2020-11-12 20:47:29
【问题描述】：
如何获取匹配行之前/之后的第 N 行？
df_temp[df_temp.Date == pd.to_datetime(specific_date)]
【问题讨论】：
标签： python pandas dataframe search match
【发布时间】：2020-11-12 20:47:29
【问题描述】：
你可以得到第一个匹配行的索引
idx = df_temp[df_temp.Date == pd.to_datetime(specific_date)].index[0]
然后你可以在（idx-n）之前或之后（idx+n）获取第n行
df_temp.iloc[idx+n]
根据@Ruli 的评论进行编辑：
如果我们想将其构建成一个稳健的解决方案，我们当然必须检查新索引 idx+n 是否在界限内。
我们可以通过对比0 和len(df_temp) 来做到这一点。
new_idx = idx + n
if new_idx >= 0 and new_idx <= len(df_temp)-1:
df_temp.iloc[new_idx]
else:
print(f"Index {new_idx} is out of bounds for DataFrame of size {len(df_temp)}")
【讨论】：
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如果 n=5 且 idx 为 2 会怎样？或行数为 10，idx 为 8，n=5。这种方法很好，但需要额外检查以保持在范围内（负索引可以很好，只是从 df 的错误一侧，但太高会导致崩溃）
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当我写答案时，我认为这是用户的责任，但在提供强大的实现时当然应该这样做。谢谢你的意见，@Ruli。