快速排序是一种分而治之的方法吗？ [关闭]

Question

1. 我认为归并排序是分而治之的，因为，

   划分 - 数组按字面意思划分为子数组不做任何处理（比较/交换），问题大小减半/四分/....

   征服 - merge() 通过处理（比较/交换）

   处理这些子数组

   代码给人的印象是分而治之，

   if(hi <= lo) return;
   int mid = lo + (hi-lo)/2; //No (compare/swap) on elements before divide
   sort(a, aux, lo, mid); // Problem is halved(Divide)
   sort(a, aux, mid+1, hi);
   merge(a, aux, lo, mid); // (Compare/swap) happens here during Merge - Conquer
   

Merge sort trace 说，这个问题被细化然后处理，

1. 但在快速排序中，

   首先，使用分区元素（pivot）处理（比较/交换）完整数组并固定枢轴的最终位置，然后问题大小减半/ Quartered/.... 用于重新分区，

   代码不会给人一种分而治之的印象，

   if(hi <= lo) return;
   int j = partition(a, lo, hi); // Do you call this divide phase?
   sort(a, lo, j-1);  // This looks like divide phase, because problem is halved
   sort(a, j+1, hi);
   

快速排序跟踪，显示处理是在完整数组上开始的，然后达到粒度级别，

问题：

1. 我对划分阶段的理解意味着，减少（一半）问题规模。在快速排序中，您是否将使用枢轴处理（比较/交换）数组和分区作为划分阶段？

2. 我对征服阶段的理解意味着，收集/合并回来。在快速排序中，征服阶段是什么意思？

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            Note: Am a beginner, in sorting algorithms

Answer 1

分治算法有 3 个阶段：

1. 除，
2. 征服，
3. 结合，

对于合并排序（http://www.cs.umd.edu/~meesh/351/mount/lectures/lect6-divide-conquer-mergesort.pdf）：

1. 除法：将数组拆分为2个子数组，
2. 征服：合并对结果子数组进行递归排序，
3. 合并：将两个排序的子数组合并到一个排序列表中。

用于快速排序 (https://www.cs.rochester.edu/~gildea/csc282/slides/C07-quicksort.pdf)：

1. 除法：先重新排列再将数组拆分成2个子数组，
2. 征服：快速对生成的子数组进行递归排序，
3. 组合：无。

注意：感谢罗切斯特大学和马里兰大学计算机系。