YY 数据？（不使用熊猫）[关闭]

【问题标题】：How to read DD/MM/YY data directly from a csv file in python? (without using panda) [closed]如何直接从 python 中的 csv 文件读取 DD/MM/YY 数据？（不使用熊猫）[关闭]
【发布时间】：2021-11-17 10:33:03
【问题描述】：

例如，我需要读入格式为“1/2/16”的数据值，它以 mm-dd-yyyy 格式表示日期 01-02-2016。我有一个 csv，每列的格式为“11/2/16, 0.78”，例如与日期关联的值。我应该如何加载我的日期和值来绘制和寻找趋势。

【问题讨论】：

看看这个：stackoverflow.com/questions/55404141/….
我假设每一行都存储在变量line中，您可以通过这种方式获取日期：line.split(',')[0].split('/')。它会给你一个包含"11", "2", "16"的列表。如果您希望他们成为int，那么，这将起作用：map(int,line.split(',')[0].split('/') )
你能展示一下你先尝试过的东西吗？要在 Python 中读取 csv，实际上您不需要 any 库（但您可能会使用它们来获得更健壮的代码）。对于解析日期/时间，您可以使用带有 strptime 的日期时间库。

标签： python csv datetime syntax

【解决方案1】：

只需使用内置的python方法即可使用此方法。

如果您的日期格式为mm/dd/yy, x.xx，例如："11/2/16, 0.78"，您可以使用以下代码提取mm（月）、dd（日期）和yy（年）

date = "11/2/16, 0.78"
mm, dd, yy = map(int, date.split(",")[0].split("/"))
print(mm, dd, yy)

如果你运行上面的代码，它会输出：

>>> 11 2 16

但是您还提到了另一种格式，即mm-dd-yyyy。如果你使用这种格式，请参考下面的代码

date = "11-2-2016"
mm, dd, yyyy = map(int, date.split("-"))
print(mm, dd, yyyy)

如果你运行上面的代码，它会输出：

>>> 11 2 2016

【讨论】：