张量板嵌入投影仪上的剩余点在哪里，这些点不是从张量板上下采样的？答案

【问题标题】：Where are the remaining points on the tensorboard embedding projector, which are not down sampled from tensorboard?张量板嵌入投影仪上的剩余点在哪里，这些点不是从张量板上下采样的？
【发布时间】：2020-08-06 23:35:12
【问题描述】：

我已经看到“为了更快的结果，数据将被采样到 10,000 个点。”在 t-SNE 嵌入投影仪中。张量板如何处理剩余的数据点？（如果有 25,000 个点，那么 15,000 个点去哪里？）它不会渲染这些点或将它们渲染在原始点上，例如，在 3 维图中 (0, 0, 0)？

我们在哪里配置渲染点的数量？

【问题讨论】：

可能更重要的是，TB是如何选择这10000分的？它只是取前 10K 点还是 10K 大小的随机样本？还有什么？

标签： tensorflow visualization tensorflow2.0 tensorboard

【解决方案1】：

看着source code

let sampledIndices = this.shuffledDataIndices.slice(0, TSNE_SAMPLE_SIZE);

TSNE_SAMPLE_SIZE 在该模块的顶部设置为 10,000。看起来积分被“洗牌”了，前 10,000 个被拿走了。我不得不想知道为什么会这样。您的解决方法是自己采集 10,000 个或更少的样本，但您想怎么做。这样一来，Tensorboard 将显示您的所有点，而无需打乱或下采样。

【讨论】：