Tensorflow：如何在张量板上查看检查点？

【问题标题】：Tensorflow: how to view checkpoint in tensorboard?Tensorflow：如何在张量板上查看检查点？
【发布时间】：2019-03-14 10:09:20
【问题描述】：

假设我有包含内容的检查点：

checkpoint
├── model.ckpt-240000.data-00000-of-00001
├── model.ckpt-240000.index
└── model.ckpt-240000.meta

是否可以在tensorboard中查看检查点的内容还是只能转换为.pb格式？

【问题讨论】：

AFAIK TensorBoard 读取摘要，而不是实际的检查点。
@E_net4 也可以显示图表。

标签： python tensorflow deep-learning tensorboard

【解决方案1】：

看起来可以这样做：

import tensorflow as tf

g = tf.Graph()

with g.as_default() as g:
    tf.train.import_meta_graph('./checkpoint/model.ckpt-240000.meta')

with tf.Session(graph=g) as sess:
    file_writer = tf.summary.FileWriter(logdir='checkpoint_log_dir/faceboxes', graph=g)

然后tensorboard --logdir checkpoint_log_dir/faceboxes/

【讨论】：