【发布时间】:2018-08-15 18:03:08
【问题描述】:
用相同的图像训练模型是个好主意,但方向不同?我有一小部分图像用于训练,这就是我试图涵盖所有移动相机图库用户场景的原因。
例如图片:example.png 有3个副本; example90.png、example180.png 和 example.270.png 及其不同的旋转。并且还具有不同的背景颜色、阴影等。
顺便说一句,我的测试是识别动物的类型。
这是个好主意吗?
【问题讨论】:
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取决于你想做什么。但总的来说,我会说是的,这是一种数据增强形式。如果您想要一个准确的答案,请添加更多详细信息,因为您的问题太宽泛了。
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抱歉,我只是担心训练模型专注于同一组图像,并且模型只会积极识别与训练集非常相似的图像
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