在 RASA NLU 中用不同的训练数据训练相同的模型

Question

我创建了一个聊天机器人并添加了训练数据（数百个）并对其进行了训练，直到现在它都很好。但是当我添加更多的训练数据时，大约 50,000 甚至更多。现在，我被困在这里 RASA NLU 无法训练这么多的训练数据，它可以训练多达 20,000 个训练数据，但不能超过。我收到“错误：无法分配内存”

Answer 1

您可能需要修剪您的训练集，以便为新示例留出空间。 您不需要为模型提供所有可能的单词组合。它擅长泛化甚至学习一组稀疏的组合。

当您处理 50k 个示例时，我想您已经在使用一种工具来生成它们。您可以查看文档是否可以帮助您进行修剪，或者切换到当前的recommended 可以。