DNG 原始图片导入为 16 位深度但意外 plt.show() 结果答案

【问题标题】：DNG raw pictures imported as 16 bit deep but unexpected plt.show() resultDNG 原始图片导入为 16 位深度但意外 plt.show() 结果
【发布时间】：2017-01-03 22:04:55
【问题描述】：

尝试在 Python 中使用 rawpy 处理原始 DNG 图片以奇怪的结果结束。

import rawpy
import imageio
from matplotlib import pyplot as plt

path = '/home/stefan/AIJ/RAW.DNG'
with rawpy.imread(path) as raw:
    rgb = raw.postprocess()
plt.imshow(rgb)
plt.show()

结果是一个 8 位值的 rgb 图片数组，而我的相机生成 14 位原始图片。

可视化rgb 数组给出了预期的结果：

通过一些谷歌搜索，我了解到可以导入相同的文件，但输出为 16 位。

我在后处理函数中使用了以下参数：

rgb = raw.postprocess(output_bps=16,demosaic_algorithm=None,output_color = rawpy.ColorSpace.Adobe)

现在rgb 数组包含 16 位值，但可视化结果如下：

谁能告诉我如何获得类似于第一个结果但处理 16 位值的可视化？

最初我认为这与我的相机生成 14 位图像而不是 16 位的事实有关，但是将参数 output_bps 更改为 14 会得到更差的可视化结果。

提前致谢！

根据要求，我会在此处添加 PENTAX K-5 的原始图片，但它有 18MB 大，并且论坛有 2MB 的限制（可能是另一种传递文件的方式？）。

【问题讨论】：

你能分享你的原始文件吗？普通相机似乎不太可能输出不需要去马赛克的 DNG……或者它不是普通相机吗？
如果不应用去马赛克，为什么还要使用 ColorSpace.Adobe？
这是我不由自主的问自己，这张图需要去马赛克吗？但是因为 output_bps=8 bit 输出没问题，我没有考虑。
在第二张奇怪的照片上，我看到右下角的树，所以我快到了。我仍然不明白去马赛克的机制，什么时候需要，什么时候不需要。

标签： python image-processing matplotlib dng

【解决方案1】：

我认为问题与您阅读图像的方式无关，因为imshow 不显示 16 位 RGB 图像。因此，如果您有兴趣直观地检查 16 位图像的读取结果，我建议您单独检查波段，使用

plt.imshow(rgb[:, :, 0])

每个频段以此类推；或将 rgb 转换为 8 位并显示，使用

rgb8 = (rgb / 256).astype('uint8')
plt.imshow(rgb8)

【讨论】：

非常感谢 jdmcbr！我会仔细检查您建议的解决方案。我通过网上的一些搜索看到 PyQtGraph 模块能够可视化 16 位图片。有人有这个模块的经验吗？圣
尊敬的 JDMCBR，您的建议工作正常。非常感谢。我正在研究 PyQtGraph，这听起来很有希望。
太好了，很高兴它有帮助。我对pyqtgraph 的有限经验并没有鼓励我使用它而不是matplotlib，但我希望它对你有用。