从 TensorFlow 转换的 CoreML 模型无法在 Xcode 中使用答案

【问题标题】：CoreML model converted from TensorFlow unable to use inside Xcode从 TensorFlow 转换的 CoreML 模型无法在 Xcode 中使用
【发布时间】：2020-06-08 09:07:48
【问题描述】：

我使用 Tensorflow GPU 和 Mobilenet v2 作为预训练模型训练了一个模型，之后我尝试将其转换为 CoreML，如 .mlmodel。我读到您需要添加一些前/后预处理，为此您可以创建一个管道并在 Xcode 中使用该管道。我试过使用他们的例子，可以在这里找到：

https://github.com/hollance/coreml-survival-guide/blob/master/MobileNetV2%2BSSDLite/ssdlite.py

转换成功，但我无法在 Xcode 中使用它，我收到此错误并且我不知道如何解决它，因为此过程没有完整记录。错误：

Error Domain=com.apple.vis Code=3 "The VNCoreMLTransform request failed" UserInfo={NSLocalizedDescription=The VNCoreMLTransform request failed, NSUnderlyingError=0x2828e8b40 {Error Domain=com.apple.CoreML Code=0 "Failed to evaluate model 1 in pipeline" UserInfo={NSLocalizedDescription=Failed to evaluate model 1 in pipeline, NSUnderlyingError=0x2828e9560 {Error Domain=com.apple.CoreML Code=0 "Shape (2 x 1 x 1917) was not in enumerated set of allowed shapes" UserInfo={NSLocalizedDescription=Shape (2 x 1 x 1917) was not in enumerated set of allowed shapes}}}}}

这也是模型的外观：

【问题讨论】：

标签： swift tensorflow coreml coremltools

【解决方案1】：

您的一个模型生成(2 x 1 x 1917) 形状的数据，但管道中的下一个模型不允许此形状的输入。

您需要使管道中不同模型之间的输入/输出形状匹配。（并确保模型实际上生成了这些形状的数据；仅仅因为 mlmodel 说形状是某种东西并不意味着它实际上是正确的。）

【讨论】：