Caffe 到 CoreML 模型的转换答案

【问题标题】：Caffe to CoreML Model ConversionCaffe 到 CoreML 模型的转换
【发布时间】：2019-07-22 02:03:54
【问题描述】：

我已经从给定的链接下载了一个模型 http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/hand/pose_iter_102000.caffemodel

然后我使用此 Python 代码将此模型转换为 .mlmodel

导入 coremltools coreml_model = coremltools.converters.caffe.convert('pose_iter_102000.caffemodel','pose_deploy.prototxt') coremltools.utils.save_spec(coreml_model, 'my_model.mlmodel')

编译这段代码后错误是这样的

================== 开始从 Caffe 到 CoreML 的转换 ====================== 第 0 层：类型：'CPMData'，名称：'data'。输出：“数据”、“标签”。回溯（最近一次通话最后）：文件“ModelConversionFile.py”，第 2 行，在 coreml_model = coremltools.converters.caffe.convert('pose_iter_102000.caffemodel','pose_deploy.prototxt') 转换中的文件“/Users/tahirhameed/Desktop/NewPythonTest/MyEnv/lib/python2.7/site-packages/coremltools/converters/caffe/_caffe_converter.py”，第 191 行预测特征名称） _export 中的文件“/Users/tahirhameed/Desktop/NewPythonTest/MyEnv/lib/python2.7/site-packages/coremltools/converters/caffe/_caffe_converter.py”，第 255 行预测特征名称） RuntimeError: 无法转换“CPMData”类型的 caffe 层。

【问题讨论】：

标签： caffe coreml

【解决方案1】：

您尝试转换的模型包含 CoreML 不支持的层类型 (CPMData)。您需要自己为该层provide an implementation。

【讨论】：

让我先试试这个
新的错误如下，你能指导我使用 PyCharm 你的编译是成功的，但是请在 Core ML 上提交一个雷达 |神经网络并附加生成此消息的模型。回溯（最后一次调用）：文件“/HandModeltoCoreML.py”，第 16 行，在 coreml_model.input_description['data'] = '输入图像要分类'文件“model.py”，第 79 行，在setitem raise AttributeError("No feature with name %s." % key) AttributeError: No feature with name data.
嗯，很难……您的模型拓扑似乎有问题。它正在寻找一个名为“data”的功能（想想中间数据缓冲区）但找不到它。看起来这应该是模型的输入，但实际模型结构中不知何故缺少它。