在 MSER 检测到的区域上执行凸包时出错答案

【问题标题】：Error performing convexHull on MSER detected regions在 MSER 检测到的区域上执行凸包时出错
【发布时间】：2018-07-10 08:53:08
【问题描述】：

我在 Python OpenCV 中找到了一个 MSER 示例。当我尝试运行它时，当它尝试重塑 list/numpy.array 时出现错误。错误是：

AttributeError: 'list' 对象没有属性 'reshape'

我该如何解决这个问题？在下面的简单代码中，我注释了错误发生的位置：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('../images/Capture2.JPG', 0);
vis = img.copy()
mser = cv2.MSER_create()
regions = mser.detectRegions(img)

hulls = []
for p in regions:
    # Error on below line: 'AttributeError: 'list' object has no attribute 'reshape''
    hulls.append( cv2.convexHull(p.reshape(-1, 1, 2)) )

    # Note a numpy array isn't working either: error: 'ValueError: cannot reshape array of size 2605 into shape (1,2)'
    p = np.array(p)
    hulls.append( cv2.convexHull(p.reshape(-1, 1, 2)) ) 

cv2.polylines(vis, hulls, 1, (0, 255, 0))
cv2.imshow('img', vis)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

【问题讨论】：

标签： python opencv mser

【解决方案1】：

我认为mser.detectRegions(img) 已经在各种发行版本中有所发展。就我而言，我有 OpenCV 版本：

import cv2
print cv2.__version__
>>> 3.3.0

mser.detectRegions(img) 正在返回一个具有两个值而不是单个返回值的元组。您可以通过忽略元组的第二个值来解决此问题：

regions, _ = mser.detectRegions(img)

我提出了版本的观点，因为很多在线可用的示例都使用regions = mser.detectRegions(img)。这可能会导致混乱。

到目前为止，我不确定导致这种歧义的版本，所以我建议快速解决您的问题。

【讨论】：