Parallel.Invoke vs Task 为什么执行时间不同？

Question

我有一个队列，里面有大约 144 个项目。每个队列元素都是一个请求。我试图通过尝试并行运行代码来提高处理性能。我调用 performaction(request) 方法。它实例化一个对象并将请求传递给它并执行一个操作。我可以并行运行此操作，因为这些请求是独立的，并且请求的操作结果也彼此独立。 首先我尝试了

foreach(var request in queue.Values)
    Parallel.Invoke(() =>PerformAction(request);

然后我尝试了相同的 foreach。

var task = new Task(() => PerformAction(request));
task.Start();

在foreach之外我有

Task.WaitAll();

当运行程序时，parallel.invoke 需要将近 3 秒才能完成，而 Task 需要将近 0.005 秒才能完成。

我有以下问题：

1. 为什么并行调用比任务花费更多时间？似乎并行调用没有按照我的意愿在并行模式下运行。
2. 当我使用 Task 时，我为每个请求创建一个新 Task，如果我有 1000 个请求的请求，我最终会创建 1000 个线程还是 CPU 会根据需要负责创建线程？
3. Task.WaitAll() 会在程序终止前等待所有任务完成吗？

Answer 1

您的代码中的问题是Task.WaitAll() 没有按您的预期工作。您已保存并开始了一项任务：

var task = new Task(() => PerformAction(request));
task.Start();

但是您没有保留对每个任务的引用以传递给WaitAll。您打算将所有任务保存在一个数组中，然后将该数组传递给WaitAll。因此，您的程序使用任务“快速”执行，因为它没有等待完成。

您的问题：

1. 请参阅上文，了解为什么 Parallel.Invoke 需要更多时间 - 因为它确实在运行。但是，您也没有正确使用它。 Parallel.Invoke 采用一系列操作 (Actions[]) 并尝试并行运行它们。您每次都用一个动作多次调用它。我什至不确定你的代码是如何编译的。我相信你想要的是：

   Parallel.ForEach(queue.Values, request => PerformAction(request))
   

2. 您正在为每个请求创建一个新任务，但这并没有与线程一一对应。默认情况下，任务使用the thread pool。

3. Task.WaitAll(tasks) 会等待所有tasks 完成。但如果你什么都不通过，它就不会。同样，这不应该像你拥有的那样编译。