Python - 在图表中可视化数据答案

【问题标题】：Python - Visualizing data in a diagramPython - 在图表中可视化数据
【发布时间】：2018-03-22 23:26:06
【问题描述】：

我有一个包含两列的数据：产品和类别。请参阅下面的数据示例：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Product': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   'Category': ['Text', 'Text2', 'Text3', 'Text4', 'Text', 'Text2', 'Text3', 'Text4'],
                   'Value': [80, 10, 5, 5, 5, 3, 2, 0]})

我想在图表中可视化这些数据：

这里的“Total”是整个数据框的总值，“A”和“B”框是每个产品的总值，然后每个产品和类别的值在最右边的框中.

我对 Python 中可用的可视化包不是很熟悉。是否存在执行这些类型的可视化的包。

【问题讨论】：

您将需要一个计算库的组合，例如 pandas（尽管从字典中提取值应该很容易）和一个成像库。签出：pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/reference/ImageDraw.html

标签： python-3.x data-visualization diagram dendrogram

【解决方案1】：

您可以使用graphviz。但是您需要提取自己的块/节点

例子：

from graphviz import Graph

g = Graph()
g.attr(rankdir='RL')

T = df['Value'].sum()
g.node('1', 'Total = ' + str(T), shape='square')

A = df.loc[df.Product == 'A', ['Category', 'Value']].to_string(index=False)
g.node('2', A, shape='square')

B = df.loc[df.Product == 'B', ['Category', 'Value']].to_string(index=False)
g.node('3', B, shape='square')

g.edges(['21', '31'])

g.render(view=True)

【讨论】：