数据可视化 - python 中的气泡图答案

【问题标题】：Data Visualisation - bubble plots in python数据可视化 - python 中的气泡图
【发布时间】：2017-02-17 03:11:42
【问题描述】：

我想可视化一些存储在字典中的数据

foo = {'cat':5, 'dog':1, 'elephant':10}

作为气泡图，气泡大小对应于值。理想情况下，我想要交互性；例如，将鼠标悬停在气泡上时，您会看到名称“猫”。

关于如何实现这一点的任何建议和提示？

我的一个想法是创建一个 pandas 数据框，df =

    Animals     Love    x   y
0   cat         5       0   0
1   dog         1       1   0
2   elephant    10      0   1

x,y 参数用于告诉 seaborn 之类的气泡的位置，而“Love”决定了气泡的大小。这感觉有点笨拙，尤其是当我有超过 3 行时。如果气泡的位置是自动选择的，我希望它。

当然，这只是一个想法，欢迎提出任何建议！

【问题讨论】：

标签： python visualization seaborn

【解决方案1】：

我还没有找到使用matplotlib 的简单方法，但如果您不介意浏览器显示，可以尝试mpld3。这是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import mpld3

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(axisbg='#EEEEEE'))
N = 10

#     Animals     Love    x   y
# 0   cat         5       0   0
# 1   dog         1       1   0
# 2   elephant    10      0   1

x = np.array([0, 1, 0])
y = np.array([0, 0, 1])
s = np.array([5, 1, 0]) * 1000  # make circle looks bigger
c = np.array(['red', 'green', 'blue'])
labels = ['cat', 'dog', 'elephant']

scatter = ax.scatter(x, y, c=c, s=s, alpha=0.3)
ax.grid(color='white', linestyle='solid')

ax.set_title("Scatter Plot (with tooltips!)", size=20)

tooltip = mpld3.plugins.PointLabelTooltip(scatter, labels=labels)
mpld3.plugins.connect(fig, tooltip)

mpld3.show()

结果（悬停时显示的标签）：

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用bokeh python 库进行交互式可视化。

http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/gallery/categorical.html

结合figure 中的悬停功能并绘制圆形/气泡代替上述教程中的矩形。

【讨论】：