从 statsmodels AutoReg 的摘要中获取值答案

【问题标题】：Get Values out of summary of statsmodels AutoReg从 statsmodels AutoReg 的摘要中获取值
【发布时间】：2021-03-04 20:20:12
【问题描述】：

我得到了数据，需要估计列的滞后 1“AR(1)”的自回归值。

我得到的摘要如下所示：

import pandas as pd
import pandas_datareader as pdr
from statsmodels.tsa.ar_model import AutoReg
mod = AutoReg(df["Column"], 1)
res = mod.fit()
print(res.summary())

我对我得到的结果很满意。

我的问题是：是否可以将第一个 AR 系数的值作为简单的输出值？

我得到了文档1，但不明白是否有一种方法对此有用并且没有任何其他想法。

额外问题：是否可以创建一个循环（或一次获取多个值）并将其放入 DF 中？

感谢您的帮助:)

【问题讨论】：

标签： statistics time-series regression

【解决方案1】：

可以通过 res.params 访问参数。如果需要第一个参数，可以使用 res.params[0] 检索它。您还可以根据您的要求循环使用它们。

res.params 已经是一个系列；因此您不必做太多工作即可将其更改为 df。

您可以查看以下链接以获取示例： https://machinelearningmastery.com/autoregression-models-time-series-forecasting-python/

【讨论】：